Kurskatalog

Ein Semester, ein Unternehmen: Sie übernehmen das Analytics-Team der Rösterei Morgenrot. Jede Woche steht eine Entscheidung an, die Sie mit Daten begründen, von Preis, Bestand und Prognose bis zu Kanälen, Budget und A/B-Experiment. In zwei Planspielen entscheiden Sie selbst, begründen schriftlich und verteidigen Ihre Empfehlung. Direkt im Anschluss arbeitet Data Storytelling jede Woche mit genau dem Befund weiter, den Sie hier erzeugt haben.

Die zweite Hälfte der wöchentlichen Doppelstunde. In Business Analytics entsteht der Befund, hier wird daraus eine Aussage, die bei Menschen ankommt: die richtige Darstellung, die eine Botschaft, die ehrliche Unsicherheit, der Vortrag, der trägt. Derselbe Fall (Rösterei Morgenrot), dieselben Daten, andere Frage. Sie zeigen und sagen jede Woche das, was Sie nebenan gerade herausgefunden haben.

Wie arbeiten Teams digital zusammen, ohne sich in Kanälen, Terminen und Werkzeugen zu verlieren? In sechs Modulen geht es um Prioritäten, Kommunikation, Teamkoordination, Ziele und Feedback, die Arbeit mit KI und digitale Verantwortung. Geübt wird an einem durchgehenden Fall, der Rösterei Morgenrot. Im eigenen Team halten Sie fest, welche Regeln Ihre Zusammenarbeit tragen, und ab der zweiten Woche arbeitet ein KI-Agent in Ihrer eigenen Ablage mit.

Das Handwerkszeug für Data Science: Arbeitsumgebung einrichten, Python-Grundlagen, Datenformate (CSV, Excel, JSON, DataFrames), Datenbanken (PostgreSQL, MongoDB, MySQL) sowie Jupyter, Markdown und Git/GitHub. Praxisnah und für Einsteiger ohne Vorwissen.