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  1. 01

    Einführung in Data Science

    Das Handwerkszeug für Data Science: Arbeitsumgebung einrichten, Python-Grundlagen, Datenformate (CSV, Excel, JSON, DataFrames), Datenbanken (PostgreSQL, MongoDB, MySQL) sowie Jupyter, Markdown und Git/GitHub. Praxisnah und für Einsteiger ohne Vorwissen.

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