Stepwise
Kurs

Einführung in Data Science

Das Handwerkszeug für Data Science: Arbeitsumgebung einrichten, Python-Grundlagen, Datenformate (CSV, Excel, JSON, DataFrames), Datenbanken (PostgreSQL, MongoDB, MySQL) sowie Jupyter, Markdown und Git/GitHub. Praxisnah und für Einsteiger ohne Vorwissen.

06 Kapitel · 79 LektionenAnmelden
InhalteKapitelübersicht

  1. 01Python installieren (macOS)3 min
  2. 02Python installieren (Windows)3 min
  3. 03Anaconda-Distribution5 min
  4. 04Anaconda installieren (macOS)3 min
  5. 05Anaconda installieren (Windows)4 min
  6. 06Anaconda prüfen und aktualisieren4 min
  7. 07Projektmanagement mit uv6 min
  8. 08uv installieren8 min
  9. 09Projekt mit uv erstellen8 min
  10. 10Virtuelle Umgebungen7 min
  11. 11Virtuelle Umgebung erstellen8 min
  12. 12Projektumgebung einrichten4 min
  13. 13Projektumgebung (macOS)6 min
  14. 14Projektumgebung (Windows)4 min
  15. 15VS Code: Einführung3 min
  16. 16VS Code installieren (macOS)4 min
  17. 17VS Code installieren (Windows)4 min
  18. 18VS-Code-Erweiterungen für Data Science7 min
  19. 19Dateien und Ordner in VS Code5 min
  20. 20Python-Arbeitsbereich4 min
  21. 21Python IDLE5 min
  22. 22Python und IDLE5 min